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# उपयोग के मामले

## **मामला 1**

**AI विकास के लिए GPU किराए पर लेना**

<figure><img src="https://3219592360-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FbyNlC5NV8aIpXnc76G7w%2Fuploads%2FLtnGF1SREsqMNs7Gnklk%2Fimage%20(6).png?alt=media&amp;token=a4d2ed55-cd53-4d91-8df9-c60388ae75d0" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

**चरण 1: प्लेटफ़ॉर्म एक्सेस**

उपयोगकर्ता वेब इंटरफ़ेस के माध्यम से Clore.ai प्लेटफ़ॉर्म तक पहुँचते हैं

वे अपने क्रेडेंशियल्स से लॉग इन करते हैं या पहली बार उपयोगकर्ता होने पर नया खाता बनाते हैं।

#### **चरण 2:** वांछित GPU वाले सर्वरों को ब्राउज़ करना और चुनना

GPU बाज़ार में, उपयोगकर्ता केवल GPU ही नहीं बल्कि अपने वांछित GPU से सुसज्जित सर्वर चुनते हैं। प्लेटफ़ॉर्म GPU मॉडल, GPU संख्या, CPU कोर, RAM, विश्वसनीयता, नेटवर्क गति (अपलोड/डाउनलोड), CUDA संस्करण, देश, PCI चौड़ाई और संस्करण के आधार पर खोजने के लिए फ़िल्टर प्रदान करता है। उपयोगकर्ता इनमें से चुन सकते हैं:

• मुख्यलाइन मार्केट: बिना पावर सीमा वाले GPU प्रदान करता है, जो AI वर्कलोड के लिए आदर्श है।

• कुशल मार्केट: ऊर्जा-कुशल कार्यों के लिए पावर-सीमित (PL सक्षम) GPU प्रदान करता है।

#### **चरण 3:** भुगतान प्रक्रिया

एक सर्वर चुन लेने के बाद, उपयोगकर्ता दैनिक किराया पहले से देख सकते हैं। भुगतान प्लेटफ़ॉर्म में एकीकृत आंतरिक वॉलेट से किया जाता है, जिससे उपयोगकर्ता Clore Coin (CLORE), Bitcoin (BTC) या USD स्थिरकॉइन (USDT/USDC) का उपयोग करके भुगतान कर सकते हैं।

#### **चरण 4:** लीज़ प्रबंधन

भुगतान के बाद, उपयोगकर्ता AI कार्य के लिए उपयुक्त पूर्व-कॉन्फ़िगर किए गए सिस्टम इमेज चुन सकते हैं, जैसे मशीन लर्निंग के लिए “Stable Diffusion” या सामान्य कंप्यूटिंग कार्यों के लिए एक बुनियादी “Ubuntu Jupiter” इमेज। इससे उपयोगकर्ता मैन्युअल सॉफ़्टवेयर सेटअप के बिना जल्दी शुरुआत कर सकते हैं।

<figure><img src="https://3219592360-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FbyNlC5NV8aIpXnc76G7w%2Fuploads%2FoVXIkDcloC0BZNYR0NTL%2Fimage%20(8).png?alt=media&amp;token=1ac2faab-9826-4e51-9b99-16a334660c29" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### **चरण 5:** सर्वर का उपयोग करना

भुगतान की पुष्टि होने के बाद, उपयोगकर्ताओं को सर्वर तक पहुँच मिलती है, जिससे वे AI मॉडल, सिमुलेशन या अन्य संगणनात्मक वर्कलोड चला सकते हैं।

> 📚 यह भी देखें: [$1/घंटे से कम में अपना AI मॉडल कैसे प्रशिक्षित करें](https://blog.clore.ai/how-to-train-your-ai-model-for-under-1hour-complete-guide-with-cloreai/)

## मामला 2

**क्रिप्टोकरेंसी माइनिंग के लिए GPU किराए पर लेना**

#### **चरण 1:** माइनिंग-अनुकूलित सर्वरों का चयन करना

माइनर मार्केटप्लेस में प्रवेश करते हैं और अपनी हार्डवेयर आवश्यकताओं (जैसे GPU मॉडल, संख्या, नेटवर्क गति) के आधार पर क्रिप्टोकरेंसी माइनिंग के लिए उपयुक्त सर्वर खोजने हेतु लिस्टिंग को फ़िल्टर करते हैं।

#### **चरण 2:** HiveOS में लीज़ और सेटअप

एक सर्वर चुन लेने के बाद, माइनर AI उपयोग मामले की तरह ही लीज़िंग प्रक्रिया आगे बढ़ाते हैं। लीज़ करने के बाद, वे अपने HiveOS क्रेडेंशियल्स प्रदान करके मशीन को अपने HiveOS खाते में एकीकृत कर सकते हैं। सभी माइनिंग कॉन्फ़िगरेशन, सॉफ़्टवेयर इंस्टॉलेशन और मॉनिटरिंग HiveOS के भीतर ही प्रबंधित होते हैं।

**चरण 3:** माइनिंग आय और भुगतान

लीज़ अवधि के दौरान माइन की गई कोई भी क्रिप्टोकरेंसी सीधे माइनर के उस वॉलेट में जमा कर दी जाती है जिसे HiveOS में सेट किया गया था।


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# Agent Instructions
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