किरायेदार समस्या निवारण

Clore.ai पर GPU सर्वर किराए पर लेते समय सामान्य समस्याएँ और समाधान।

सर्वर कनेक्शन समस्याएँ

SSH के माध्यम से कनेक्ट नहीं कर पा रहे

लक्षण: कनेक्शन अस्वीकार किया गया, समय समाप्त, या अनुमति अस्वीकृत।

समाधान:

1. सर्वर के बूट होने की प्रतीक्षा करें

   • नए ऑर्डर को पूरी तरह से आरंभ होने में 2-5 मिनट लगते हैं

   • "मेरे ऑर्डर" में ऑर्डर की स्थिति जांचें - "Running" दिखनी चाहिए

2. कनेक्शन विवरण सत्यापित करें

   • ऑर्डर विवरण से IP पता और पोर्ट दोबारा जांचें

   • निश्चित कमांड फ़ॉर्मेट का उपयोग करें: ssh root@IP -p PORT

3. अपने नेटवर्क की जाँच करें

   • एक अलग नेटवर्क से प्रयास करें (कुछ ISP कुछ पोर्ट ब्लॉक करते हैं)

   • यदि आपके क्षेत्र में उपलब्ध हो तो Clore VPN का उपयोग करें

4. SSH कुंजी संबंधी समस्याएँ

   • सुनिश्चित करें कि आपकी सार्वजनिक कुंजी Account → SSH Keys में जोड़ी गई है

   • यदि कुंजी काम नहीं करती है तो पासवर्ड प्रमाणीकरण आज़माएँ

सर्वर प्रतिक्रिया नहीं दे रहा

लक्षण: सर्वर काम कर रहा था लेकिन अब उत्तरदायी नहीं है।

समाधान:

1. सर्वर स्थिति की जाँच करें मेरे ऑर्डर में

2. 5-10 मिनट प्रतीक्षा करें - सर्वर संभवतः पुनःप्रारंभ हो रहा है

3. होस्ट से संपर्क करें यदि समस्या बनी रहती है तो चैट के माध्यम से

4. रिफंड का अनुरोध करें यदि सर्वर पूरी तरह अनुपलब्ध है

GPU संबंधी समस्याएँ

GPU का पता नहीं चल रहा

लक्षण: nvidia-smi त्रुटि लौटाता है या कोई GPU नहीं दिखाता।

समाधान:

# जांचें कि NVIDIA ड्राइवर लोड हुआ है या नहीं
lsmod | grep nvidia

# NVIDIA सेवाओं को पुनरारंभ करें
sudo systemctl restart nvidia-persistenced

# ड्राइवर संबंधी समस्याओं की जाँच करें
dmesg | grep -i nvidia

यदि GPU फिर भी पता नहीं चल रहा:

1. ऑर्डर चैट के माध्यम से होस्ट से संपर्क करें

2. सहायता के माध्यम से सर्वर पुनरारंभ करने का अनुरोध करें

3. ऑर्डर समाप्त करने और अलग सर्वर खोजने पर विचार करें

CUDA त्रुटियाँ

लक्षण: CUDA आउट ऑफ मेमोरी, संस्करण मेल न खाने जैसी त्रुटियाँ।

समाधान:

1. CUDA संस्करण संगतता की जाँच करें

   nvcc --version
   nvidia-smi

2. GPU मेमोरी खाली करें

   # GPU का उपयोग कर रहे प्रोसेस खोजें
   nvidia-smi
   
   # विशिष्ट प्रक्रिया समाप्त करें
   kill -9 <PID>

3. उपयुक्त Docker इमेज का उपयोग करें जिसका CUDA संस्करण से मेल खाता हो

GPU प्रदर्शन अपेक्षा से कम

समाधान:

1. जाँच करें कि क्या अन्य प्रोसेस GPU का उपयोग कर रहे हैं: nvidia-smi

2. सत्यापित करें कि GPU मॉडल लिस्टिंग से मेल खाता है

3. अपने वर्कलोड के दौरान GPU उपयोग की निगरानी करें

4. यदि विनिर्देश विज्ञापित से मेल नहीं खाते तो होस्ट से संपर्क करें

Docker / कंटेनर समस्याएँ

कंटेनर शुरू नहीं होगा

समाधान:

1. Docker स्थिति की जाँच करें

   docker ps -a
   docker logs <container_id>

2. Docker सेवा पुनरारंभ करें

   sudo systemctl restart docker

3. डिस्क स्पेस जांचें

   df -h

अनुपस्थित निर्भरताएँ

समाधान:

1. आवश्यक पैकेज इंस्टॉल करें:

   apt-get update && apt-get install -y <package>

2. Python पैकेज के लिए pip का उपयोग करें:

   pip install <package>

3. पूर्व-इंस्टॉल किए गए उपकरणों के साथ अलग Docker इमेज उपयोग करने पर विचार करें

सर्वर पर नेटवर्क समस्याएँ

सर्वर से इंटरनेट तक पहुंच नहीं हो रही

समाधान:

1. DNS जाँचें

   cat /etc/resolv.conf
   # Google DNS जोड़कर आज़माएँ
   echo "nameserver 8.8.8.8" >> /etc/resolv.conf

2. कनेक्टिविटी का परीक्षण करें

   ping 8.8.8.8
   curl -I https://google.com

पोर्ट्स पहुँच योग्य नहीं हैं

कुछ सर्वरों में फ़ायरवॉल प्रतिबंध होते हैं:

1. ऑर्डर विवरण में देखें कि कौन से पोर्ट खुले हैं

2. सेवाओं के लिए SSH पोर्ट फॉरवर्डिंग का उपयोग करें

3. यदि आपको विशिष्ट पोर्ट खोलने की आवश्यकता है तो होस्ट से संपर्क करें

बिलिंग समस्याएँ

अपेक्षा से अधिक शुल्क लिया गया

1. वास्तविक उपयोग अवधि के लिए ऑर्डर इतिहास जांचें

2. शुल्क संरचना की समीक्षा करें (On-Demand बनाम Spot दरें)

3. निर्माण शुल्कों का ध्यान रखें

4. यदि असंगति है तो ऑर्डर ID के साथ सपोर्ट से संपर्क करें

ऑर्डर अनपेक्षित रूप से समाप्त हो गया

Spot ऑर्डरों के लिए:

• किसी अन्य उपयोगकर्ता ने आपसे अधिक बोली लगाई हो सकती है

• Spot किराए पर लेना सामान्य रूप से ऐसा हो सकता है

• गारंटीकृत पहुंच के लिए On-Demand का उपयोग करें

On-Demand ऑर्डरों के लिए:

• जाँचें कि बैलेंस पर्याप्त था या नहीं

• समाप्ति के कारण के लिए ऑर्डर लॉग की समीक्षा करें

• यदि स्पष्ट नहीं हो तो सपोर्ट से संपर्क करें

मदद प्राप्त करना

होस्ट से संपर्क करें

• अपने ऑर्डर विवरण में चैट फीचर का उपयोग करें

• होस्ट आमतौर पर कुछ घंटों के भीतर उत्तर देते हैं

Clore.ai समर्थन

• Discord: discord.gg/clore-ai

• तकनीकी समस्याओं के लिए #support चैनल का उपयोग करें

रिफंड का अनुरोध करें

यदि सर्वर विज्ञापित विनिर्देशों को पूरा नहीं करता:

1. समस्या का दस्तावेजीकरण करें (स्क्रीनशॉट, लॉग)

2. पहले होस्ट से संपर्क करें

3. यदि हल न हो तो साक्ष्यों के साथ Clore.ai सपोर्ट से संपर्क करें