कनेक्ट कैसे करें

Clore.ai पर GPU सर्वर किराए पर लेने के बाद, आप SSH के माध्यम से कनेक्ट कर सकते हैं या Jupyter Notebook जैसे पूर्व-इंस्टॉल किए गए सर्विसेस का उपयोग कर सकते हैं।

कनेक्शन जानकारी

एक बार आपका ऑर्डर सक्रिय हो जाने पर, आप कनेक्शन विवरण यहाँ पाएंगे:

  1. मेरे ऑर्डर पृष्ठ → अपने सक्रिय ऑर्डर पर क्लिक करें

  2. ऑर्डर विवरण प्रदर्शित होंगे: IP पता, SSH पोर्ट, और क्रेडेंशियल्स

SSH कनेक्शन

Linux / macOS

टर्मिनल खोलें और चलाएँ:

ssh root@<IP_ADDRESS> -p <PORT>

उदाहरण:

ssh [email protected] -p 22022

Windows

PowerShell का उपयोग करते हुए:

ssh root@<IP_ADDRESS> -p <PORT>

PuTTY का उपयोग करते हुए:

  1. डाउनलोड करें PuTTYarrow-up-right

  2. "Host Name" में IP पता दर्ज करें

  3. "Port" में पोर्ट नंबर दर्ज करें

  4. "Open" पर क्लिक करें

  5. लॉगिन करें के रूप में root प्रदान किए गए पासवर्ड के साथ

SSH कुंजियाँ (अनुशंसित)

पासवर्डलेस लॉगिन के लिए, अपनी SSH सार्वजनिक कुंजी जोड़ें:

  1. पर जाएँ खाताSSH कुंजियाँ

  2. क्लिक करें कुंजी जोड़ें

  3. अपनी सार्वजनिक कुंजी चिपकाएँ (आमतौर पर ~/.ssh/id_rsa.pub)

  4. सहेजें

नई रेंटल्स पर आपकी कुंजी स्वचालित रूप से डिप्लॉय कर दी जाएगी।

SSH कुंजी जनरेट करें (यदि आपके पास नहीं है)

Jupyter Notebook एक्सेस

कई इमेजेज़ Jupyter के साथ पहले से इंस्टॉल होकर आती हैं:

  1. Jupyter URL के लिए अपने ऑर्डर विवरण देखें

  2. अपने ब्राउज़र में URL खोलें (आमतौर पर http://<IP>:<JUPYTER_PORT>)

  3. अपना ऑर्डर विवरण में दिखाया गया टोकन दर्ज करें

फ़ाइल ट्रांसफ़र

SCP का उपयोग करते हुए

फाइल सर्वर पर अपलोड करें:

सर्वर से फ़ाइल डाउनलोड करें:

rsync का उपयोग करते हुए

बड़े ट्रांसफ़र या डायरेक्टरी सिंक करने के लिए:

पोर्ट फॉरवर्डिंग

सर्वर पर चल रही सेवाओं को लोकली एक्सेस करने के लिए:

यह सर्वर पोर्ट 8080 को आपके लोकल पोर्ट 8080 पर फॉरवर्ड कर देता है।

सामान्य समस्याएँ

समस्या
समाधान

कनेक्शन अस्वीकार किया गया

जांचें कि सर्वर पूरी तरह बूट हुआ है या नहीं (ऑर्डर शुरू होने के 2-3 मिनट बाद प्रतीक्षा करें)

अनुमति अस्वीकार

जांचें कि पासवर्ड/SSH कुंजी सही है

कनेक्शन टाइमआउट

जाँचें कि पोर्ट सही है

होस्ट कुंजी बदल गई

पुरानी कुंजी हटाएँ: ssh-keygen -R [<IP>]:<PORT>

कनेक्ट करने के बाद उपयोगी कमांड्स

GPU स्थिति जांचें:

उपलब्ध डिस्क स्पेस जांचें:

सिस्टम रिसोर्सेज़ जांचें:

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