Dépannage pour locataires

Problèmes courants et solutions lors de la location de serveurs GPU sur Clore.ai.

Problèmes de connexion au serveur

Impossible de se connecter via SSH

Symptômes : Connexion refusée, délai d'attente dépassé ou permission refusée.

Solutions :

1. Attendre le démarrage du serveur

   • Les nouvelles commandes prennent 2 à 5 minutes pour s'initialiser complètement

   • Vérifier le statut de la commande dans « Mes commandes » - doit afficher « En cours »

2. Vérifier les détails de connexion

   • Vérifier l'adresse IP et le port dans les détails de la commande

   • Utiliser le format de commande exact : ssh root@IP -p PORT

3. Vérifier votre réseau

   • Essayer depuis un autre réseau (certains FAI bloquent certains ports)

   • Utiliser le VPN Clore si disponible dans votre région

4. Problèmes de clé SSH

   • Assurez-vous que votre clé publique est ajoutée dans Compte → Clés SSH

   • Essayer l'authentification par mot de passe si les clés ne fonctionnent pas

Serveur non répondant

Symptômes : Le serveur fonctionnait mais ne répond plus.

Solutions :

1. Vérifier le statut du serveur dans Mes commandes

2. Attendre 5 à 10 minutes - le serveur peut redémarrer

3. Contacter l'hôte via le chat si le problème persiste

4. Demander un remboursement si le serveur est totalement indisponible

Problèmes GPU

GPU non détecté

Symptômes : nvidia-smi renvoie une erreur ou n'affiche aucun GPU.

Solutions :

# Vérifier si le pilote NVIDIA est chargé
lsmod | grep nvidia

# Redémarrer les services NVIDIA
sudo systemctl restart nvidia-persistenced

# Vérifier les problèmes de pilote
dmesg | grep -i nvidia

Si le GPU n'est toujours pas détecté :

1. Contacter l'hôte via le chat de la commande

2. Demander le redémarrage du serveur via le support

3. Envisager de terminer la commande et de trouver un autre serveur

Erreurs CUDA

Symptômes : Erreur CUDA out of memory, incompatibilité de version.

Solutions :

1. Vérifier la compatibilité de la version CUDA

   nvcc --version
   nvidia-smi

2. Libérer la mémoire GPU

   # Trouver les processus utilisant le GPU
   nvidia-smi
   
   # Tuer un processus spécifique
   kill -9 <PID>

3. Utiliser l'image Docker appropriée avec la version CUDA correspondante

Performance GPU inférieure à l'attendu

Solutions :

1. Vérifier si d'autres processus utilisent le GPU : nvidia-smi

2. Vérifier que le modèle GPU correspond à l'annonce

3. Surveiller l'utilisation du GPU pendant votre charge de travail

4. Contacter l'hôte si les spécifications ne correspondent pas à ce qui est annoncé

Problèmes Docker / conteneur

Le conteneur ne démarre pas

Solutions :

1. Vérifier le statut de Docker

   docker ps -a
   docker logs <container_id>

2. Redémarrer le service Docker

   sudo systemctl restart docker

3. Vérifier l'espace disque

   df -h

Dépendances manquantes

Solutions :

1. Installer les paquets requis :

   apt-get update && apt-get install -y <package>

2. Utiliser pip pour les paquets Python :

   pip install <package>

3. Envisager d'utiliser une image Docker différente avec des outils préinstallés

Problèmes réseau sur le serveur

Impossible d'accéder à Internet depuis le serveur

Solutions :

1. Vérifier le DNS

   cat /etc/resolv.conf
   # Essayer d'ajouter le DNS de Google
   echo "nameserver 8.8.8.8" >> /etc/resolv.conf

2. Tester la connectivité

   ping 8.8.8.8
   curl -I https://google.com

Ports non accessibles

Certains serveurs ont des restrictions de pare-feu :

1. Vérifier quels ports sont ouverts dans les détails de la commande

2. Utiliser le transfert de port SSH pour les services

3. Contacter l'hôte si vous avez besoin que des ports spécifiques soient ouverts

Problèmes de facturation

Facturé plus que prévu

1. Vérifier l'historique des commandes pour la durée d'utilisation réelle

2. Revoir la structure des frais (tarifs à la demande vs Spot)

3. Tenir compte des frais de création

4. Contacter le support avec l'ID de commande en cas d'écart

Commande terminée de manière inattendue

Pour les commandes Spot :

• Un autre utilisateur a peut-être surenchéri

• Ceci est normal pour les locations Spot

• Utiliser On-Demand pour un accès garanti

Pour les commandes On-Demand :

• Vérifier si le solde était suffisant

• Consulter les journaux de la commande pour la raison de la terminaison

• Contacter le support si ce n'est pas clair

Obtenir de l'aide

Contacter l'hôte

• Utiliser la fonctionnalité de chat dans les détails de votre commande

• Les hôtes répondent généralement en quelques heures

Support Clore.ai

• Discord : discord.gg/clore-ai

• Utiliser le canal #support pour les problèmes techniques

Demander un remboursement

Si le serveur ne correspond pas aux spécifications annoncées :

1. Documenter le problème (captures d'écran, journaux)

2. Contacter d'abord l'hôte

3. Si non résolu, contacter le support Clore.ai avec des preuves