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Échec de Docker

Problème Clore.ai marque le rig comme Échec Docker et le maintient hors ligne, même si HiveOS est en cours d'exécution.

Symptômes

  • Une icône « Échec Docker » s’affiche dans le panneau Clore.

  • Dans le Mes serveurs section, les GPU sont affichés comme 0x Inconnu ou le nombre de GPU continue de changer.


Cause 1 : GPU ou riser instable

Clore ne peut pas initialiser un GPU s’il est déconnecté ou instable. Même si HiveOS détecte le GPU, Clore ne peut pas l’utiliser → Échec Docker.

Solution : redémarrer et vérifier le matériel

  1. Vérifiez le GPU ou le riser, assurez-vous que tout est bien connecté.

  2. Redémarrez le rig :

redémarrer

Si l’erreur revient après le redémarrage, le problème vient probablement du GPU, de la carte mère ou des risers.


Cause 2 : environnement Python corrompu (Miniconda)

Clore se bloque au démarrage si le répertoire /opt/clore-hosting/miniconda-env est corrompu.

Solution : supprimer l’environnement et redémarrer

sudo systemctl stop clore-hosting.service
sudo rm -rf /opt/clore-hosting/miniconda-env
sudo systemctl start clore-hosting.service

Cause 3 : l’installation des dépendances est bloquée

Si Clore ne démarre pas, cela peut être dû à une installation figée des dépendances (par ex. aiofiles, docker, etc.).

Solution : réinstaller les dépendances


Cause 4 : version de Docker instable installée (par ex. 28.*)

Version recommandée : 27.5.1 Les plantages sont fréquents avec Docker 28+.

Solution : rétrograder Docker


Cause 5 : les services requis ne sont pas activés au démarrage

Après le redémarrage, le système ne lance pas Docker ni Clore Hosting → le serveur passe hors ligne.

Solution : activer les services au démarrage


Cause 6 : le pilote ne détecte pas les GPU (nvidia-smi → Aucun périphérique trouvé)

Si HiveOS ne détecte pas le GPU, Clore ne peut pas l’utiliser → cela entraîne un Échec Docker.

Solution : réinstaller le pilote


Si le problème persiste — supprimez complètement le serveur de Clore, changez le jeton, puis ajoutez-le à nouveau.

Cela aide souvent si les configurations internes sont corrompues.


Échec Docker signifie presque toujours que Clore ne voit pas le GPU.\ Dans 90 % des cas, la cause est soit un service désactivé, soit un GPU/riser instable.\ Corrigez le problème à la source, activez les services au démarrage — et votre rig restera en ligne.

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