GPU bannies
Cette page répertorie chaque carte graphique qui a été bannie de Clore.ai pour avoir enfreint nos règles de plateforme — le plus souvent pour auto-location, substitution matérielle ou autre comportement interdit.
Nous mettons ce registre à jour en continu. Avant de mettre en service un équipement — ou d'acheter un GPU d'occasion sur une place de marché — vérifiez ici pour vous assurer que la carte n'est pas déjà bannie.
1. Liste des GPU bannis
Trouver l'ID de votre GPU dans Hive OS
Si votre configuration utilise Hive OS, vous pouvez récupérer l'ID du GPU (la GPU‑xxxxxxxx‑… chaîne utilisée dans la liste ci‑dessous) comme suit :
Connectez‑vous à votre tableau de bord Hive OS et ouvrez le worker qui héberge la carte.
Cliquez sur Hive Shell ▶ Démarrer pour lancer un terminal distant, puis ouvrez le lien fourni.
Dans la fenêtre du shell :
La commande affiche une ligne par GPU, par ex.
Copiez la ligne correspondant à la carte que vous voulez vérifier.
Comparez cet ID avec la liste des GPU bannis ci‑dessous. S'il apparaît, la carte est actuellement bloquée.
Vérifier l'état du bannissement d'un GPU par son UUID du GPU: https://clore.ai/check-gpu-ban
2. Pourquoi un GPU peut être banni
Auto-location (louer votre propre matériel à vous-même pour exploiter des récompenses).
Toute falsification du conteneur Docker Clore ou de l'environnement logiciel fourni aux locataires.
Substitution de matériel — par exemple, lister une ferme avec 5 × RTX 5090 mais les remplacer par 1 × GTX 1060 pendant une location active.
Augmentation artificielle du nombre de cœurs rapportés, de la VRAM ou de caractéristiques similaires.
Exploitation de vulnérabilités de la plateforme pour augmenter des métriques telles que le MFP ou obtenir un avantage injuste.
Contourner les frais de service, abuser des programmes de parrainage ou de récompense, ou toute autre fraude.
Mis à jour
Ce contenu vous a-t-il été utile ?