Installation sur Ubuntu
Exigences du serveur
Le serveur (ou rig – ces termes sont presque interchangeables dans ce contexte) doit être équipé de GPU NVIDIA, car AMD n’est actuellement pas pris en charge. L’espace disque minimal requis est de 32 Go (il est recommandé d’avoir au moins 30 Go d’espace libre sur la partition système) ; pour plus de fiabilité, il est conseillé d’utiliser un SSD plutôt qu’une clé USB. Un minimum de 8 Go de RAM est requis, mais 16 Go offriront une meilleure stabilité. Quant au CPU, le système peut fonctionner avec un Celeron sur socket 1151, mais pour des performances plus efficaces, envisagez d’utiliser un CPU comme l’i7-6700.
Avant de continuer, il est fortement recommandé de désactiver tout overclocking, y compris la limite de puissance (PL), et de réinitialiser les GPU aux paramètres d’usine. Ensuite, testez la stabilité du système en charge, par exemple en testant les GPU avec l’algorithme kawpow et en sollicitant le CPU. Surveillez les températures et assurez-vous que tout fonctionne de manière stable.
Si le système fonctionne de manière stable et que les températures restent dans une plage sûre, passez à l’étape suivante des instructions. Si les températures sont trop élevées ou si des erreurs se produisent, traitez d’abord ces problèmes – par exemple en améliorant le refroidissement ou en procédant au dépannage – et assurez-vous d’un fonctionnement stable avant de continuer.
OS et pilotes recommandés
Système d’exploitation
Ubuntu 22.04 LTS — recommandé, meilleure compatibilité avec les pilotes GPU
Ubuntu 24.04 LTS — pris en charge, mais les noyaux 6.16+ peuvent rencontrer des problèmes avec les anciennes branches de pilotes (R550 et inférieures)
L’installateur nécessite une machine x86_64 fonctionnant sous Ubuntu 22.04 ou plus récent (ou HiveOS — voir Installation du logiciel). Ubuntu 18.04 et 20.04 ne sont plus pris en charge.
Pilotes NVIDIA
L’installateur ne n’installe ni ne met à niveau les pilotes GPU — un pilote NVIDIA fonctionnel doit être installé avant de l’exécuter (nvidia-smi doit fonctionner).
R580 (LTSB)
580.126.18
Jusqu’à CUDA 12.8
La plupart des GPU, stabilité à long terme
R590
590.48.01
Jusqu’à CUDA 13.1
Série RTX 50, dernières fonctionnalités
Installez le pilote recommandé :
Ou pour la série RTX 50 :
CUDA Toolkit (pour les charges de travail ML/IA)
Les locataires exécutant des charges de travail ML s’attendent à CUDA. Versions recommandées :
CUDA 12.8
R570+
Stable, large prise en charge de l’écosystème
CUDA 13.1
R590+
Dernière version, optimisée pour la série RTX 50
La plupart des images Docker incluent leur propre runtime CUDA, donc les hôtes n’ont pas toujours besoin d’installer le CUDA Toolkit à l’échelle du système. Cependant, disposer de pilotes compatibles est essentiel.
Ajout du serveur
Tout est piloté par une seule commande d’installation générée pour vous par le tableau de bord.
1. Créez le serveur sur le site web
Allez sur clore.ai, inscrivez-vous ou connectez-vous, ouvrez Mes serveurs et cliquez sur Ajouter un serveur. Deux options sont disponibles :
Rapide — le tableau de bord affiche une commande prête à copier qui installe l’agent d’hébergement et enregistre la machine sur votre compte en une seule étape. Le serveur apparaît automatiquement dans Mes serveurs avec les paramètres par défaut (durée maximale de location de 300 heures, tarification automatique en USD à 5 $ par serveur et par jour pour la demande et le spot), que vous pouvez ajuster ensuite depuis le tableau de bord.
Avancé — vous nommez d’abord le serveur, il apparaît dans Mes serveurs comme en attente d’installation, et la page du serveur affiche les commandes d’installation et d’enregistrement correspondantes (y compris une commande combinée en une ligne avec le jeton de votre serveur).
La section Massif de cette même fenêtre couvre le déploiement de flottes entières — voir Clore Fleet (intégration en masse).
2. Choisissez un canal d’installation
Les commandes générées sont disponibles en trois canaux :
Stable
Recommandé — versions largement testées, mises à jour moins fréquemment
Bêta
Les dernières mises à jour et fonctionnalités avant leur arrivée dans Stable — peuvent être moins fiables
Legacy
Installateur de génération précédente — solution de repli si Stable ne fonctionne pas sur votre machine
Les commandes par canal :
Stable (recommandé) :
Bêta :
Legacy :
Vous pouvez plus tard basculer un serveur en cours d’exécution entre les mises à jour Stable et Beta depuis sa page serveur (nécessite un agent d’hébergement à jour ; impossible pendant que le serveur est loué).
3. Exécutez la commande d’installation en tant que root
Collez ensuite la commande copiée depuis le tableau de bord. Si vous avez utilisé le parcours Avancé, ajoutez le jeton affiché sur la page du serveur à la fin pour installer et enregistrer en une seule étape :
Si vous avez exécuté la commande d’installation simple sans jeton, enregistrez ensuite la machine avec :
L’installateur vérifie ses prérequis dès le départ et vous indique ce qui manque. Il a besoin d’un accès sortant aux dépôts Docker et NVIDIA, à GitHub, GitLab, Docker Hub et api.clore.ai — voir Exigences réseau.
4. Finalisez
Redémarrez le rig, attendez un instant, puis actualisez la page Mes serveurs. Si tout a été configuré correctement, le serveur apparaîtra en ligne.
Comment désactiver tous les services installés
Si vous devez désactiver tout ce qui a été installé précédemment :
Désactivez les services :
Redémarrez le système :
Comment réactiver les services
Pour réactiver les services :
Activez les services :
Redémarrez le système :
Suppression du jeton précédemment installé
Pour supprimer le jeton, utilisez la commande :
Le fichier contenant le jeton se trouve à l’emplacement suivant :
Mis à jour
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