Solución de problemas para arrendatarios

Problemas comunes y soluciones al alquilar servidores GPU en Clore.ai.

Problemas de conexión al servidor

No se puede conectar vía SSH

Síntomas: Conexión rechazada, tiempo de espera agotado o permiso denegado.

Soluciones:

1. Espere a que el servidor arranque

   • Los pedidos nuevos tardan 2-5 minutos en inicializarse por completo

   • Verifique el estado del pedido en "Mis pedidos" - debería mostrar "En funcionamiento"

2. Verificar los datos de conexión

   • Vuelva a comprobar la dirección IP y el puerto en los detalles del pedido

   • Use el formato de comando exacto: ssh root@IP -p PUERTO

3. Compruebe su red

   • Intente desde una red diferente (algunos ISP bloquean ciertos puertos)

   • Use la VPN de Clore si está disponible en su región

4. Problemas con la clave SSH

   • Asegúrese de que su clave pública esté añadida en Cuenta → Claves SSH

   • Pruebe la autenticación por contraseña si las claves no funcionan

El servidor no responde

Síntomas: El servidor funcionaba pero ahora no responde.

Soluciones:

1. Compruebe el estado del servidor en Mis pedidos

2. Espere 5-10 minutos - el servidor puede estar reiniciándose

3. Contacte al anfitrión a través del chat si el problema persiste

4. Solicitar reembolso si el servidor está completamente no disponible

Problemas de GPU

GPU no detectada

Síntomas: nvidia-smi devuelve error o no muestra GPUs.

Soluciones:

# Compruebe si el controlador NVIDIA está cargado
lsmod | grep nvidia

# Reiniciar servicios de NVIDIA
sudo systemctl restart nvidia-persistenced

# Buscar problemas del controlador
dmesg | grep -i nvidia

Si la GPU aún no se detecta:

1. Contacte al anfitrión a través del chat del pedido

2. Solicite reiniciar el servidor mediante soporte

3. Considere finalizar el pedido y buscar otro servidor

Errores de CUDA

Síntomas: CUDA fuera de memoria, errores de incompatibilidad de versión.

Soluciones:

1. Compruebe la compatibilidad de la versión de CUDA

   nvcc --version
   nvidia-smi

2. Liberar memoria de la GPU

   # Encontrar procesos que usan la GPU
   nvidia-smi
   
   # Matar proceso específico
   kill -9 <PID>

3. Use la imagen Docker apropiada con la versión de CUDA correspondiente

Rendimiento de GPU inferior al esperado

Soluciones:

1. Compruebe si otros procesos están usando la GPU: nvidia-smi

2. Verifique que el modelo de GPU coincide con el listado

3. Monitoree la utilización de la GPU durante su carga de trabajo

4. Contacte al anfitrión si las especificaciones no coinciden con lo anunciado

Problemas con Docker / contenedores

El contenedor no se inicia

Soluciones:

1. Compruebe el estado de Docker

   docker ps -a
   docker logs <container_id>

2. Reiniciar el servicio Docker

   sudo systemctl restart docker

3. Comprobar espacio en disco

   df -h

Dependencias faltantes

Soluciones:

1. Instale los paquetes requeridos:

   apt-get update && apt-get install -y <package>

2. Use pip para paquetes de Python:

   pip install <package>

3. Considere usar una imagen Docker diferente con herramientas preinstaladas

Problemas de red en el servidor

No se puede acceder a Internet desde el servidor

Soluciones:

1. Compruebe DNS

   cat /etc/resolv.conf
   # Intente añadir DNS de Google
   echo "nameserver 8.8.8.8" >> /etc/resolv.conf

2. Probar conectividad

   ping 8.8.8.8
   curl -I https://google.com

Puertos no accesibles

Algunos servidores tienen restricciones de firewall:

1. Compruebe qué puertos están abiertos en los detalles del pedido

2. Use reenvío de puertos SSH para servicios

3. Contacte al anfitrión si necesita puertos específicos abiertos

Problemas de facturación

Cobrado más de lo esperado

1. Compruebe el historial de pedidos para la duración real de uso

2. Revise la estructura de tarifas (tarifas bajo demanda vs Spot)

3. Tenga en cuenta las tarifas de creación

4. Contacte con soporte con el ID del pedido si existe una discrepancia

Pedido terminado inesperadamente

Para pedidos Spot:

• Otro usuario puede haberle superado la oferta

• Esto es normal para alquileres Spot

• Use On-Demand para acceso garantizado

Para pedidos On-Demand:

• Compruebe si el saldo fue suficiente

• Revise los registros del pedido para la razón de terminación

• Contacte con soporte si no está claro

Obtener ayuda

Contactar al anfitrión

• Use la función de chat en los detalles de su pedido

• Los anfitriones normalmente responden en unas pocas horas

Soporte de Clore.ai

• Discord: discord.gg/clore-ai

• Use el canal #support para problemas técnicos

Solicitar reembolso

Si el servidor no cumple con las especificaciones anunciadas:

1. Documente el problema (capturas de pantalla, registros)

2. Contacte al anfitrión primero

3. Si no se resuelve, contacte con el soporte de Clore.ai con pruebas