# 使用场景
## **案例 1**
**为 AI 开发租赁 GPU**
**第 1 步：平台访问**
用户通过网页界面访问 Clore.ai 平台
他们使用凭证登录，或者如果是首次使用则创建新账户。
#### **第 2 步：** 浏览并选择带有所需 GPU 的服务器
在 GPU 市场中，用户选择配备所需 GPU 的服务器，而不是单独选择 GPU。平台提供按 GPU 型号、GPU 数量、CPU 内核、内存、可靠性、网络速度（上行/下行）、CUDA 版本、国家、PCI 宽度和版本等进行搜索的筛选功能。用户可以选择：
• 主线市场：提供无功率限制的 GPU，适合 AI 工作负载。
• 高效市场：提供启用功率限制（PL）的 GPU，适用于更节能的任务。
#### **第 3 步：** 支付流程
一旦选择服务器，用户可以提前看到每日租金费用。支付通过集成在平台内的内部钱包进行，允许用户使用 Clore Coin（CLORE）或比特币（BTC）支付。
#### **第 4 步：** 租赁管理
付款后，用户可以从预配置的、适合 AI 工作的系统镜像中进行选择，例如用于机器学习的“Stable Diffusion”，或用于通用计算任务的基础“Ubuntu Jupiter”镜像。这有助于用户快速开始，无需手动设置软件。
#### **第 5 步：** 使用服务器
一旦付款确认，用户即可访问服务器，用于运行 AI 模型、模拟或其他计算工作负载。
> 📚 另见： [如何以每小时低于 $1 的成本训练您的 AI 模型](https://blog.clore.ai/how-to-train-your-ai-model-for-under-1hour-complete-guide-with-cloreai/)
## 案例 2
**为加密货币挖矿租用 GPU**
#### **第 1 步：** 选择为挖矿优化的服务器
矿工进入市场并根据其硬件需求（例如 GPU 型号、数量、网络速度）筛选列表以查找适合加密货币挖矿的服务器。
#### **第 2 步：** 在 HiveOS 中的租赁与设置
一旦选择服务器，矿工按类似于 AI 用例的流程进行租赁。租赁后，他们可以通过提供 HiveOS 凭证将机器集成到其 HiveOS 账户中。所有挖矿配置、软件安装和监控都在 HiveOS 内管理。
**第 3 步：** 挖矿收益与支付
租赁期间挖到的任何加密货币都会直接记入在 HiveOS 中设置的矿工钱包。
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GET https://docs.clore.ai/clore.ai/clore.ai-eng-zh/zhen-dui-zu-yong-zhe/use-cases.md?ask=
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