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在 Ubuntu 上安装

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服务器要求

服务器（或矿机——在此上下文中这两个术语几乎可互换）必须配备 NVIDIA GPU，目前不支持 AMD。最低所需磁盘空间为 32 GB；为可靠性建议使用 SSD 而不是闪存盘。至少需要 8 GB 内存，但 16 GB 将提供更好的稳定性。至于 CPU，系统可以在 1151 插槽的 Celeron 上运行，但若需更高效的性能，建议考虑使用例如 i7-6700 这样的 CPU。

在继续之前，强烈建议禁用任何超频，包括功率限制（PL），并将 GPU 恢复为出厂设置。之后通过压力测试系统以验证稳定性，例如使用 kawpow 算法测试 GPU 并对 CPU 进行负载。监控温度并确保一切运行稳定。

如果系统运行稳定且温度在安全范围内，则继续执行说明的下一步。如果温度过高或出现错误，请先解决这些问题——例如改善散热或排查故障——并在确保稳定运行后再继续。

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推荐的操作系统与驱动

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操作系统

  • Ubuntu 22.04 LTS — 推荐，最佳的 GPU 驱动兼容性

  • Ubuntu 24.04 LTS — 支持，但内核 6.16+ 可能与较旧的驱动分支（R550 及以下）存在问题

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NVIDIA 驱动

分支
版本
CUDA 支持
推荐用于

R580（LTSB）

580.126.18

支持到 CUDA 12.8

大多数 GPU，长期稳定性

R590

590.48.01

支持到 CUDA 13.1

RTX 50 系列，最新功能

安装推荐驱动：

sudo apt install nvidia-driver-580

或针对 RTX 50 系列：

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CUDA 工具包（用于 ML/AI 工作负载）

运行 ML 工作负载的租户通常需要 CUDA。推荐版本：

CUDA 版本
最低驱动
状态

CUDA 12.8

R570+

稳定，生态支持广泛

CUDA 13.1

R590+

最新，针对 RTX 50 系列优化

大多数 Docker 镜像包含它们自己的 CUDA 运行时，因此主机不一定需要在系统范围内安装 CUDA 工具包。然而，拥有兼容的驱动是必需的。

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注册并添加服务器

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1. 访问 网站arrow-up-right，注册、登录并导航到市场：

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2. 添加服务器： 有两种方式添加服务器：

方法 1： 转到“我的服务器”部分并点击“+ 添加服务器”按钮。输入服务器名称并点击“下一步”。

添加后，服务器将以红色圆点标记，表示处于非活动状态。我们稍后会激活它，但现在点击已创建的服务器以获取密钥——稍后你会需要它。

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3. 按顺序运行更新：

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4. 安装依赖项：

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5. 切换到超级用户模式：

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6. 安装软件：

如果系统报告 git 缺失，请使用以下命令安装：

然后重试安装。

如果遇到 gpg 错误，请使用：

之后重新运行安装。

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7. 激活服务器：

将 <token> 替换为之前获得的密钥。

如果错误提示缺少文件夹或文件，则安装可能未正确完成， clore-hosting 文件夹未被创建。在这种情况下，请重复安装。

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8. 完成：

重启矿机，等待片刻，然后刷新市场页面。如果一切设置正确，服务器将以绿色圆点标记。

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如何禁用所有已安装的服务

如果你需要禁用之前安装的一切：

  1. 禁用服务：

  2. 重启系统：

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如何重新启用服务

要重新启用这些服务：

  1. 启用服务：

  2. 重启系统：

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移除先前安装的令牌

要删除令牌，请使用命令：

包含令牌的文件位于：

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