在 GigaSPOT 上部署

在 GigaSPOT 上的部署只能通过 GigaSPOT API 完成（https://gigaspot-api-docs.clore.ai/），首先您需要为您的 clore.ai 帐户生成 API 密钥

选择这样做是因为 GigaSPOT 是为专业人士设计的工具，在如此高度竞争的环境中，仅由机器人管理 GigaSPOT 订单才有意义。

GigaSPOT 不为其订单提供端口转发。如果您需要访问容器内部端口，我建议在您的工作负载中实现 FRP 在您的工作负载中

订单生命周期由托管提供商允许租用机器的时间决定。订单生命周期限制为 20 天。此数据在市场快照中返回，该快照描述于此处

从 CLORE 容器注册表 (CCR) 部署

您首先需要将镜像从 dockerhub 缓存到 CCR，目前每个镜像有大小限制（600MB），这使其适用于 PoW 类型的工作负载，这样做是为了确保 GigaSPOT 对所有人公平，不会因缓存大型镜像而变慢，并允许绝大多数机器连接到 GigaSPOT。如果您的工作负载能够从 GigaSPOT 中受益，但无法适配到 600MB 且您预计每月将在 GigaSPOT 上花费超过 20000 美元，请联系 [email protected]

⚠️ 600MB 限制适用于未压缩镜像，因此在构建镜像后，您可以在 docker image ls

CCR 上的镜像具有默认 30 天的 TTL（生存时间），在使用 CCR 镜像部署新的 GigaSPOT 订单时计数器会重置，这是为了自动清理不再需要的 CCR 镜像。

从基础镜像部署

一些由 CLORE.AI 创建的镜像已缓存到我们的机器上，因此可以由 GigaSPOT 市场的客户使用

⚠️ 基础镜像不能保证始终保持不变，镜像将来会自动更新为其基础镜像的较新版本。clore.ai 团队对基础镜像的未来更改将尽量不破坏任何工作负载，但仍可能导致您的工作负载失去支持，例如多年后基础镜像升级到更新的 Ubuntu。基础镜像更新将在发生前在 clore.ai 的社交渠道中提及，因此如果您关注将会收到更新通知

1. Ubuntu 24.04

此镜像的 CCR ID 为 a3f9c4d7e5b088d8a0bff880

当前使用的基础镜像 cloreai/jupyter:ubuntu24.04-v2 源代码位于 https://gitlab.com/cloreai-public/containers/jupyter

将此镜像部署在容器内后，默认情况下您将有 650MB 的可用空闲空间来设置您的工作负载

此镜像允许您通过指定在镜像首次启动时下载的 bash 脚本来部署您的工作负载

您可以参考此示例来使用以下方式挖掘 CLORE 区块链 t-rex 在 vipor.net 矿池

https://gitlab.com/cloreai-public/gigaspot-examples/ubuntu-base-mining/-/blob/main/example-clore-blockchain.sh

使用此示例创建订单的 API 调用，以 13 CLORE/天出价且不强制超频，功率上限为 350W

此镜像使用环境变量 DELEGATED_ENTRYPOINT 作为下载脚本的来源。脚本将被下载一次，并在每次容器启动时运行，因此请确保您设计的脚本能够在任何时间被终止，即使在初始部署阶段也能如此。GigaSPOT 是一个节奏很快的交易环境，您的订单可能在脚本初始化运行期间就被他人超价，因此健壮的代码非常重要。

部署的 API 调用示例

curl -X POST \
  -H 'auth: NXj2bHUXHwzvd5-Lm6UfvgGtnNwaHxLu' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '[
    {
      "currency": "CLORE-Blockchain",
      "image": "a3f9c4d7e5b088d8a0bff880",
      "renting_server": 40329,
      "price": 13,
      "oc": [
        {
          "pl": 350
        }
      ],
      "env": {
        "DELEGATED_ENTRYPOINT": "https://gitlab.com/cloreai-public/gigaspot-examples/ubuntu-base-mining/-/raw/main/example-clore-blockchain.sh",
        "WORKER_NAME": "clore-gigaspot-40329"
      }
    }
  ]' \
  'https://api.clore.ai/v1/create_gigaspot_orders'

您可以在示例中看到一个环境变量 WORKER_NAME 它用于为矿工配置工作名称，因为该名称会传递给矿工程序此处

此示例在实际部署到机器 #40329 时未能工作——详见绕过俄罗斯审查的导航

2. HiveOS

此镜像的 CCR ID 为 c9a4e2f6b7d488d8f0bab0ff

当前使用的基础镜像 cloreai/hiveos:0.3 源代码位于 https://gitlab.com/cloreai-public/containers/hiveos

将此镜像部署在容器内后，默认情况下您将有 650MB 的可用空闲空间来设置您的工作负载

此镜像用于在 Clore GigaSPOT 上部署 HiveOS，此类部署是可能的，但不建议用于大规模操作，而对于调试则非常好，因为有 Hive Shell 对于初学者设置 GigaSPOT 上的工作负载也很有用，因为它的用户界面。

要部署 HiveOS，您需要创建 HiveOS 账户并为每台租用的机器使用唯一的 Rig ID（矿机 ID） 和 密码 这些是 HiveOS 为连接机器生成的字段

这些字段通过环境变量输入，参见此示例：

curl -X POST \
  -H 'auth: NXj2bHUXHwzvd5-Lm6UfvgGtnNwaHxLu' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '[
    {
      "currency": "CLORE-Blockchain",
      "image": "c9a4e2f6b7d488d8f0bab0ff",
      "renting_server": 40329,
      "price": 13,
      "oc": [
        {
          "pl": 350
        }
      ],
      "env": {
        "rig_id": "10452701",
        "rig_pass": "UTA2xoxo"
      }
    }
  ]' \
  'https://api.clore.ai/v1/create_gigaspot_orders'

此外，在运行 HiveOS 时，请注意在俄罗斯的某些机器上，连接到某些矿池端点可能会受到限制，最好阅读绕过俄罗斯审查的导航

订单驱逐

每个 gigaspot 市场（机器）最多只能有 8 个订单（出价）。如果某台机器上存在更多订单，利润最低的订单将会在 CLORE.AI 的计费间隔内被取消。

结语

尽管 GigaSPOT 是一个强大的工具，但它最适合 Linux 用户和深刻理解此类环境可能发生何事的人，他们能够想象潜在风险。

在我看来，最佳做法是强制验证机器的输出，您的系统应理想地验证机器的处理速度/算力，理想情况下应有一份表现不佳的机器或主机名单以防止财务损失。

GigaSPOT 按“现状”提供，在任何情况下（包括 GPU 被错误报告）都不予退款。客户有责任验证机器性能并建立黑名单。

本文仅涉及创建 gigaspot 订单，若要编辑它们、修改超频设置，您应查阅 GigaSPOT API 文档

由于 CLORE.AI 上的大多数机器来自俄罗斯，阅读此信息是有益的绕过俄罗斯审查的导航

最后更新于8个月前

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