किरायेदार समस्या निवारण

Clore.ai पर GPU सर्वर किराये पर लेते समय सामान्य समस्याएँ और समाधान।

सर्वर कनेक्शन समस्याएँ

SSH के माध्यम से कनेक्ट नहीं हो पा रहा

लक्षण: कनेक्शन अस्वीकार, टाइमआउट, या अनुमति अस्वीकृत।

समाधान:

1. सर्वर के बूट होने का इंतजार करें

   • नए ऑर्डर को पूरी तरीके से प्रारंभ होने में 2-5 मिनट लगते हैं

   • "My Orders" में ऑर्डर की स्थिति जांचें - इसे "Running" दिखाना चाहिए

2. कनेक्शन विवरण सत्यापित करें

   • ऑर्डर विवरण से IP पता और पोर्ट दोबारा जाँचें

   • सटीक कमांड प्रारूप का उपयोग करें: ssh root@IP -p PORT

3. अपने नेटवर्क की जाँच करें

   • किसी अलग नेटवर्क से आज़माएँ (कुछ ISP कुछ पोर्ट ब्लॉक करते हैं)

   • यदि आपके क्षेत्र में उपलब्ध है तो Clore VPN का उपयोग करें

4. SSH कुंजी समस्याएँ

   • सुनिश्चित करें कि आपकी सार्वजनिक कुंजी Account → SSH Keys में जोड़ी गई है

   • यदि कुंजियाँ काम नहीं करतीं तो पासवर्ड प्रमाणीकरण आज़माएँ

सर्वर उत्तर नहीं दे रहा

लक्षण: सर्वर काम कर रहा था पर अब अनुत्तरदायी है।

समाधान:

1. सर्वर स्थिति जांचें My Orders में

2. 5-10 मिनट प्रतीक्षा करें - सर्वर संभवतः पुनरारंभ कर रहा होगा

3. होस्ट से संपर्क करें यदि समस्या बनी रहे तो चैट के माध्यम से

4. रिफंड का अनुरोध करें यदि सर्वर पूरी तरह से अनुपलब्ध है

GPU संबंधित समस्याएँ

GPU का पता नहीं चल रहा

लक्षण: nvidia-smi त्रुटि देता है या कोई GPU नहीं दिखाता।

समाधान:

# जांचें कि NVIDIA ड्राइवर लोड हुआ है या नहीं
lsmod | grep nvidia

# NVIDIA सेवाओं को पुनरारंभ करें
sudo systemctl restart nvidia-persistenced

# ड्राइवर संबंधी समस्याओं के लिए जाँच करें
dmesg | grep -i nvidia

यदि GPU अभी भी पता नहीं चल रहा:

1. ऑर्डर चैट के माध्यम से होस्ट से संपर्क करें

2. समर्थन के माध्यम से सर्वर पुनरारंभ करने का अनुरोध करें

3. ऑर्डर समाप्त कर किसी अलग सर्वर पर जाने पर विचार करें

CUDA त्रुटियाँ

लक्षण: CUDA मेमोरी कम होना, संस्करण असंगति त्रुटियाँ।

समाधान:

1. CUDA संस्करण संगतता जांचें

   nvcc --version
   nvidia-smi

2. GPU मेमोरी खाली करें

   # GPU का उपयोग कर रहे प्रक्रियाओं को खोजें
   nvidia-smi
   
   # किसी विशिष्ट प्रक्रिया को समाप्त करें
   kill -9 <PID>

3. उपयुक्त Docker इमेज का उपयोग करें जिसमें मेल खाता CUDA संस्करण हो

GPU प्रदर्शन अपेक्षित से कम है

समाधान:

1. जाँच करें कि अन्य प्रक्रियाएँ GPU का उपयोग तो नहीं कर रही: nvidia-smi

2. सत्यापित करें कि GPU मॉडल लिस्टिंग से मेल खाता है

3. अपने वर्कलोड के दौरान GPU उपयोग की निगरानी करें

4. यदि विशिष्टताएँ विज्ञापित से मेल नहीं खातीं तो होस्ट से संपर्क करें

Docker / कंटेनर समस्याएँ

कंटेनर स्टार्ट नहीं हो रहा

समाधान:

1. Docker की स्थिति जाँचें

   docker ps -a
   docker logs <container_id>

2. Docker सेवा पुनरारंभ करें

   sudo systemctl restart docker

3. डिस्क स्पेस जाँचें

   df -h

अनुपलब्ध निर्भरताएँ

समाधान:

1. आवश्यक पैकेज इंस्टॉल करें:

   apt-get update && apt-get install -y <package>

2. Python पैकेज के लिए pip का उपयोग करें:

   pip install <package>

3. पूर्व-इंस्टॉल किए उपकरणों वाले किसी अलग Docker इमेज का उपयोग करने पर विचार करें

सर्वर पर नेटवर्क समस्याएँ

सर्वर से इंटरनेट एक्सेस नहीं हो रहा

समाधान:

1. DNS जाँचें

   cat /etc/resolv.conf
   # Google DNS जोड़ने का प्रयास करें
   echo "nameserver 8.8.8.8" >> /etc/resolv.conf

2. कनेक्टिविटी का परीक्षण करें

   ping 8.8.8.8
   curl -I https://google.com

पोर्ट सुलभ नहीं हैं

कई सर्वरों में फ़ायरवॉल प्रतिबंध होते हैं:

1. ऑर्डर विवरण में जाँचें कि कौन से पोर्ट खुले हैं

2. सेवाओं के लिए SSH पोर्ट फॉरवर्डिंग का उपयोग करें

3. यदि आपको विशिष्ट पोर्ट खोलने की आवश्यकता है तो होस्ट से संपर्क करें

बिलिंग संबंधित समस्याएँ

उम्मीद से अधिक चार्ज किया गया

1. वास्तविक उपयोग अवधि के लिए ऑर्डर इतिहास जाँचें

2. शुल्क संरचना की समीक्षा करें (On-Demand बनाम Spot दरें)

3. निर्माण शुल्क के लिए ध्यान रखें

4. यदि अन्तर है तो ऑर्डर ID के साथ सपोर्ट से संपर्क करें

ऑर्डर अनपेक्षित रूप से समाप्त हो गया

Spot ऑर्डर्स के लिए:

• कोई अन्य उपयोगकर्ता आपको आउटबिड कर सकता है

• Spot किराए के लिए यह सामान्य है

• गारंटीकृत एक्सेस के लिए On-Demand का उपयोग करें

On-Demand ऑर्डर्स के लिए:

• जाँचें कि बैलेंस पर्याप्त था या नहीं

• समाप्ति कारण के लिए ऑर्डर लॉग की समीक्षा करें

• यदि स्पष्ट नहीं हो तो सपोर्ट से संपर्क करें

सहायता प्राप्त करना

होस्ट से संपर्क करें

• अपने ऑर्डर विवरण में चैट सुविधा का उपयोग करें

• होस्ट आमतौर पर कुछ घंटों के भीतर जवाब देते हैं

Clore.ai समर्थन

• Discord: discord.gg/clore-ai

• तकनीकी समस्याओं के लिए #support चैनल का उपयोग करें

रिफंड का अनुरोध करें

यदि सर्वर विज्ञापित विशिष्टताओं को पूरा नहीं करता:

1. समस्या को दस्तावेज़ित करें (स्क्रीनशॉट, लॉग)

2. पहले होस्ट से संपर्क करें

3. यदि समाधान नहीं होता है, तो साक्ष्य के साथ Clore.ai सपोर्ट से संपर्क करें