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# Cas d'utilisation
## **Cas 1**
**Location de GPU pour le développement de l’IA**
**Étape 1 : Accès à la plateforme**
Les utilisateurs accèdent à la plateforme Clore.ai via l’interface web
Ils se connectent avec leurs identifiants ou créent un nouveau compte s’il s’agit de leur première visite.
#### **Étape 2 :** Parcourir et sélectionner des serveurs avec les GPU souhaités
Sur la place de marché des GPU, les utilisateurs sélectionnent des serveurs équipés des GPU souhaités plutôt que de choisir uniquement le GPU. La plateforme propose des filtres pour rechercher par modèle de GPU, nombre de GPU, cœurs CPU, RAM, fiabilité, vitesse du réseau (upload/download), version CUDA, pays, largeur PCI et version. Les utilisateurs peuvent choisir entre :
• Marché principal : propose des GPU sans limite de puissance, idéal pour les charges de travail IA.
• Marché efficace : fournit des GPU avec limitation de puissance (PL activé) pour des tâches plus économes en énergie.
#### **Étape 3 :** Processus de paiement
Une fois un serveur sélectionné, les utilisateurs peuvent voir à l’avance le coût journalier de location. Les paiements sont effectués à partir d’un portefeuille interne intégré à la plateforme, permettant de payer avec Clore Coin (CLORE), Bitcoin (BTC) ou des stablecoins indexés sur le dollar américain (USDT/USDC).
#### **Étape 4 :** Gestion de la location
Après le paiement, les utilisateurs peuvent choisir parmi des images système préconfigurées adaptées au travail d’IA, comme « Stable Diffusion » pour l’apprentissage automatique, ou une image de base « Ubuntu Jupiter » pour les tâches de calcul générales. Cela aide les utilisateurs à démarrer rapidement sans avoir besoin d’une configuration logicielle manuelle.
#### **Étape 5 :** Utilisation du serveur
Une fois le paiement confirmé, les utilisateurs obtiennent l’accès au serveur, ce qui leur permet d’exécuter des modèles d’IA, des simulations ou d’autres charges de travail de calcul.
> 📚 Voir aussi : [Comment entraîner votre modèle d’IA pour moins de 1 $/heure](https://blog.clore.ai/how-to-train-your-ai-model-for-under-1hour-complete-guide-with-cloreai/)
## Cas 2
**Location de GPU pour le minage de cryptomonnaies**
#### **Étape 1 :** Sélection de serveurs optimisés pour le minage
Les mineurs accèdent à la place de marché et filtrent les annonces pour trouver des serveurs adaptés au minage de cryptomonnaies en fonction de leurs exigences matérielles (par exemple, modèle de GPU, nombre, vitesse du réseau).
#### **Étape 2 :** Location et configuration dans HiveOS
Une fois un serveur sélectionné, les mineurs poursuivent le processus de location, similaire au cas d’utilisation de l’IA. Après la location, ils peuvent intégrer la machine à leur compte HiveOS en fournissant leurs identifiants HiveOS. Toutes les configurations de minage, les installations logicielles et la surveillance sont gérées dans HiveOS.
**Étape 3 :** Gains de minage et paiements
Toute cryptomonnaie minée pendant la location est créditée directement sur le portefeuille du mineur configuré dans HiveOS.
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# Agent Instructions
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