Dépannage pour locataires

Problèmes et solutions courants lors de la location de serveurs GPU sur Clore.ai.

Problèmes de connexion au serveur

Impossible de se connecter via SSH

Symptômes : Connexion refusée, délai d'attente dépassé ou permission refusée.

Solutions :

1. Attendre que le serveur démarre

   • Les nouvelles commandes prennent 2 à 5 minutes pour s'initialiser complètement

   • Vérifier le statut de la commande dans "Mes commandes" - doit indiquer "En cours"

2. Vérifier les détails de connexion

   • Vérifiez l'adresse IP et le port dans les détails de la commande

   • Utilisez le format de commande exact : ssh root@IP -p PORT

3. Vérifiez votre réseau

   • Essayez depuis un autre réseau (certains FAI bloquent certains ports)

   • Utilisez le VPN Clore si disponible dans votre région

4. Problèmes de clé SSH

   • Assurez-vous que votre clé publique est ajoutée dans Compte → Clés SSH

   • Essayez l'authentification par mot de passe si les clés ne fonctionnent pas

Le serveur ne répond pas

Symptômes : Le serveur fonctionnait mais est maintenant non réactif.

Solutions :

1. Vérifier le statut du serveur dans Mes commandes

2. Attendre 5 à 10 minutes - le serveur peut redémarrer

3. Contacter l'hôte via le chat si le problème persiste

4. Demander un remboursement si le serveur est complètement indisponible

Problèmes GPU

GPU non détecté

Symptômes : nvidia-smi renvoie une erreur ou n'affiche aucun GPU.

Solutions :

# Vérifier si le pilote NVIDIA est chargé
lsmod | grep nvidia

# Redémarrer les services NVIDIA
sudo systemctl restart nvidia-persistenced

# Vérifier les problèmes de pilote
dmesg | grep -i nvidia

Si le GPU n'est toujours pas détecté :

1. Contactez l'hôte via le chat de la commande

2. Demandez le redémarrage du serveur via le support

3. Envisagez de mettre fin à la commande et de trouver un autre serveur

Erreurs CUDA

Symptômes : Erreurs d'épuisement de la mémoire CUDA, incompatibilité de version.

Solutions :

1. Vérifier la compatibilité de la version CUDA

   nvcc --version
   nvidia-smi

2. Libérer la mémoire GPU

   # Trouver les processus utilisant le GPU
   nvidia-smi
   
   # Terminer un processus spécifique
   kill -9 <PID>

3. Utilisez une image Docker appropriée avec une version CUDA correspondante

Performance GPU inférieure aux attentes

Solutions :

1. Vérifiez si d'autres processus utilisent le GPU : nvidia-smi

2. Vérifiez que le modèle de GPU correspond à l'annonce

3. Surveillez l'utilisation du GPU pendant votre charge de travail

4. Contactez l'hôte si les spécifications ne correspondent pas à l'annonce

Problèmes Docker / Conteneur

Le conteneur ne démarre pas

Solutions :

1. Vérifier le statut de Docker

   docker ps -a
   docker logs <container_id>

2. Redémarrer le service Docker

   sudo systemctl restart docker

3. Vérifier l'espace disque

   df -h

Dépendances manquantes

Solutions :

1. Installer les paquets requis :

   apt-get update && apt-get install -y <package>

2. Utilisez pip pour les paquets Python :

   pip install <package>

3. Envisagez d'utiliser une image Docker différente avec des outils préinstallés

Problèmes réseau sur le serveur

Impossible d'accéder à Internet depuis le serveur

Solutions :

1. Vérifier le DNS

   cat /etc/resolv.conf
   # Essayez d'ajouter le DNS de Google
   echo "nameserver 8.8.8.8" >> /etc/resolv.conf

2. Tester la connectivité

   ping 8.8.8.8
   curl -I https://google.com

Ports non accessibles

Certains serveurs ont des restrictions de pare-feu :

1. Vérifiez quels ports sont ouverts dans les détails de la commande

2. Utilisez le transfert de port SSH pour les services

3. Contactez l'hôte si vous avez besoin que des ports spécifiques soient ouverts

Problèmes de facturation

Facturé plus que prévu

1. Vérifiez l'historique des commandes pour la durée d'utilisation réelle

2. Examinez la structure des frais (tarifs à la demande vs Spot)

3. Prendre en compte les frais de création

4. Contactez le support avec l'ID de commande si un écart existe

Commande terminée de manière inattendue

Pour les commandes Spot :

• Un autre utilisateur a peut-être surenchéri

• Ceci est normal pour les locations Spot

• Utilisez On-Demand pour un accès garanti

Pour les commandes On-Demand :

• Vérifiez si le solde était suffisant

• Examinez les journaux de la commande pour la raison de la terminaison

• Contactez le support si ce n'est pas clair

Obtenir de l'aide

Contacter l'hôte

• Utilisez la fonctionnalité de chat dans les détails de votre commande

• Les hôtes répondent généralement en quelques heures

Support Clore.ai

• Discord : discord.gg/clore-ai

• Utilisez le canal #support pour les problèmes techniques

Demander un remboursement

Si le serveur ne répond pas aux spécifications annoncées :

1. Documentez le problème (captures d'écran, journaux)

2. Contactez d'abord l'hôte

3. Si non résolu, contactez le support Clore.ai avec des preuves