# Aperçu

## Qu'est-ce que GigaSPOT ?

**GigaSPOT** est le système d'enchères avancé de Clore.ai pour la puissance GPU. Considérez-le comme un « marché boursier » pour le calcul : vous enchérissez pour du temps GPU, et le système trouve automatiquement les meilleures offres pour vous.

### Pour qui est GigaSPOT ?

| Type d'utilisateur       | Cas d'utilisation                                              |
| ------------------------ | -------------------------------------------------------------- |
| **Mineurs**              | Enchérir pour la puissance GPU à des prix optimaux             |
| **Ingénieurs ML**        | Exécuter des tâches par lots avec une tarification flexible    |
| **Utilisateurs avancés** | Ajuster finement les paramètres GPU (OC, limites de puissance) |

### GigaSPOT vs Spot classique

| Fonctionnalité | Spot classique    | GigaSPOT                                       |
| -------------- | ----------------- | ---------------------------------------------- |
| Tarification   | Fixe par serveur  | Enchère par puissance GPU                      |
| Contrôle       | De base           | Contrôle OC complet                            |
| Enchères       | Simple surenchère | Enchères intelligentes basées sur la puissance |

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## Comment ça marche

GigaSPOT est un système de trading pour les propriétaires de serveurs GPU et les clients demandant de la puissance de calcul pour des tâches interruptibles. Le système est un marché sans permission auto-régulé où toutes les parties sont incitées à créer un résultat positif maximal.

GigaSPOT permet à quiconque de placer des enchères sur des machines avec n'importe quelle charge de travail

<figure><img src="/files/3a678c6c9d6f76a2febc0299d30e73fba08e3e82" alt=""><figcaption><p>Montrer comment GigaSPOT choisit l'enchère la plus rentable pour l'hôte</p></figcaption></figure>

La puissance est garantie par le client qui demande une limite de puissance pour les GPU de la machine. Imaginons une charge de travail limitée par la bande passante de la VRAM et un GPU de 450 W qui finira par consommer seulement 280 W. Baisser la limite de puissance à 280 W n'a aucun impact sur la vitesse de la charge de travail. Pour cette raison, nous avons décidé de considérer la limite de puissance comme la consommation réelle de la charge de travail.

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<figure><img src="/files/7313b15b30180b5db0e0c887f01477562575900d" alt=""><figcaption><p>Diagramme de création de la charge de travail, déplacement entre les charges de travail</p></figcaption></figure>

Les charges de travail sont réévaluées à chaque intervalle de facturation pour déterminer la plus rentable

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## Spécificités de la charge de travail

* Image Docker depuis CCR ou image prédéfinie configurée par ENV
* Prix en $CLORE/jour
* Paramètres d'overclocking (individuels pour chaque GPU de la machine)
  * Limite de puissance (W) \*obligatoire
  * Verrouillage du cœur (MHz)
  * Verrouillage de la mémoire (MHz)
  * Offset du cœur (MHz)
  * Offset de la mémoire (MHz)
* Variables d'environnement \*optionnel

Bien que ce ne soit pas obligatoire de configurer `Verrouillage du cœur` `Verrouillage de la mémoire` `Offset du cœur` `Offset de la mémoire` il est fortement recommandé de les définir pour atteindre les performances attendues, car sinon leurs valeurs ne peuvent être garanties

La limite de puissance peut être spécifiée dans la plage allant du minimum de la carte au PL défini par le fournisseur d'hébergement dans le travail d'OC en arrière-plan

Les verrouillages et offsets peuvent être configurés dans des plages autorisées choisies par l'équipe CLORE.AI ; ces plages sont spécifiées dans la [capture d'écran du marché](https://gigaspot-api-docs.clore.ai/get-market-12836589e0)


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.clore.ai/clore.ai/clore.ai-eng-fr/gigaspot/overview.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.