Docker-Fehler

Problem Clore.ai markiert das Rig als Docker-Fehler und hält es offline, obwohl HiveOS läuft.

Symptome

• Ein „Docker-Fehler“-Symbol wird im Clore-Panel angezeigt.

• In der Meine Server Sektion werden GPUs als 0x Unbekannt oder die GPU-Anzahl ändert sich ständig.

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Ursache 1: Unstabile GPU oder Riser

Clore kann eine GPU nicht initialisieren, wenn sie getrennt oder instabil ist. Selbst wenn HiveOS die GPU erkennt, kann Clore sie nicht verwenden → Docker-Fehler.

Lösung: Neustart und Hardwareprüfung

1. Überprüfe die GPU oder den Riser, stelle sicher, dass alles fest angeschlossen ist.

2. Starte das Rig neu:

reboot

Wenn der Fehler nach dem Neustart zurückkehrt, liegt das Problem wahrscheinlich an der GPU, dem Motherboard oder den Risern.

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Ursache 2: Beschädigte Python-Umgebung (Miniconda)

Clore hängt beim Start, wenn das Verzeichnis /opt/clore-hosting/miniconda-env beschädigt ist.

Lösung: Umgebung entfernen und neu starten

sudo systemctl stop clore-hosting.service
sudo rm -rf /opt/clore-hosting/miniconda-env
sudo systemctl start clore-hosting.service

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Ursache 3: Installation von Abhängigkeiten hängt

Wenn Clore nicht startet, kann dies an einer eingefrorenen Installation von Abhängigkeiten (z. B. aiofiles, docker usw.) liegen.

Lösung: Abhängigkeiten neu installieren

sudo /opt/clore-hosting/clore.sh --reinstall

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Ursache 4: Installierte Docker-Version ist instabil (z. B. 28.*)

Empfohlene Version: 27.5.1 Abstürze sind bei Docker 28+ häufig.

Lösung: Docker downgraden

sudo apt install \
docker-ce=5:27.5.1-1~ubuntu.22.04~jammy \
docker-ce-cli=5:27.5.1-1~ubuntu.22.04~jammy \
containerd.io -y

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Ursache 5: Erforderliche Dienste sind beim Start nicht aktiviert

Nach dem Neustart startet das System Docker und Clore Hosting nicht → Server geht offline.

Lösung: Dienste beim Start aktivieren

sudo systemctl enable clore-hosting.service
sudo systemctl enable docker.service
sudo systemctl enable docker.socket

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Ursache 6: Treiber erkennt GPUs nicht (nvidia-smi → Keine Geräte gefunden)

Wenn HiveOS die GPU nicht erkennt, kann Clore nicht damit arbeiten → führt zu Docker-Fehler.

Lösung: Treiber neu installieren

nvidia-driver-update --force

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Wenn das Problem weiterhin besteht — entferne den Server vollständig aus Clore, ändere das Token und füge ihn erneut hinzu.

Das hilft oft, wenn interne Konfigurationen beschädigt sind.

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Docker-Fehler bedeutet fast immer, dass Clore die GPU nicht sieht. In 90 % der Fälle, ist die Ursache entweder ein deaktivierter Dienst oder eine instabile GPU/Riser. Behebe das zugrunde liegende Problem, aktiviere die Dienste beim Start — und dein Rig bleibt online.