Installation unter Ubuntu

Serveranforderungen

Der Server (oder Rig – diese Begriffe sind in diesem Kontext nahezu austauschbar) muss mit NVIDIA-GPUs ausgestattet sein, da AMD derzeit nicht unterstützt wird. Der erforderliche Mindestfestplattenspeicher beträgt 32 GB; aus Zuverlässigkeitsgründen wird empfohlen, eine SSD statt eines Flash-Laufwerks zu verwenden. Mindestens 8 GB RAM werden benötigt, aber 16 GB bieten mehr Stabilität. Was die CPU betrifft, kann das System mit einem Celeron auf einem 1151-Sockel arbeiten, für effizientere Leistung sollte man jedoch eine CPU wie den i7-6700 in Betracht ziehen.

Bevor Sie fortfahren, wird dringend empfohlen, jegliches Overclocking, einschließlich der Power Limit (PL)-Einstellungen, zu deaktivieren und die GPUs auf die Werkseinstellungen zurückzusetzen. Testen Sie anschließend die Stabilität des Systems durch einen Stresstest, zum Beispiel indem Sie die GPUs mit dem kawpow-Algorithmus prüfen und die CPU belasten. Überwachen Sie die Temperaturen und stellen Sie sicher, dass alles stabil läuft.

Wenn das System stabil läuft und die Temperaturen im sicheren Bereich liegen, fahren Sie mit dem nächsten Schritt der Anleitung fort. Wenn die Temperaturen zu hoch sind oder Fehler auftreten, beheben Sie diese Probleme zuerst – beispielsweise durch Verbesserung der Kühlung oder Fehlersuche – und stellen Sie einen stabilen Betrieb sicher, bevor Sie weitergehen.

Empfohlenes OS & Treiber

Betriebssystem

• Ubuntu 22.04 LTS — empfohlen, beste GPU-Treiberkompatibilität

• Ubuntu 24.04 LTS — unterstützt, aber Kernel ab 6.16+ können Probleme mit älteren Treiberzweigen (R550 und älter) haben

NVIDIA-Treiber

Zweig	Version	CUDA-Unterstützung	Empfohlen für
R580 (LTSB)	580.126.18	Bis zu CUDA 12.8	Die meisten GPUs, langfristige Stabilität
R590	590.48.01	Bis zu CUDA 13.1	RTX-50-Serie, neueste Funktionen

Installieren Sie den empfohlenen Treiber:

sudo apt install nvidia-driver-580

Oder für die RTX-50-Serie:

sudo apt install nvidia-driver-590

CUDA Toolkit (für ML/AI-Workloads)

Mieter, die ML-Workloads ausführen, erwarten CUDA. Empfohlene Versionen:

CUDA-Version	Mindesttreiber	Status
CUDA 12.8	R570+	Stabil, breite Ökosystemunterstützung
CUDA 13.1	R590+	Neueste, für RTX-50-Serie optimiert

Die meisten Docker-Images enthalten ihre eigene CUDA-Laufzeit, sodass Hosts das CUDA-Toolkit nicht immer systemweit installieren müssen. Allerdings sind kompatible Treiber unerlässlich.

Registrierung und Hinzufügen des Servers

1. Gehen Sie zur Website, registrieren Sie sich, melden Sie sich an und navigieren Sie zum Marktplatz:

2. Hinzufügen eines Servers: Es gibt zwei Möglichkeiten, einen Server hinzuzufügen:

Methode 1: Gehen Sie zum Bereich „Meine Server“ und klicken Sie auf die Schaltfläche „+Server hinzufügen“. Geben Sie den Namen des Servers ein und klicken Sie auf „Weiter“.

Nach dem Hinzufügen wird der Server mit einem roten Kreis markiert, was bedeutet, dass er inaktiv ist. Wir werden ihn später aktivieren; klicken Sie vorerst auf den erstellten Server, um einen Schlüssel zu erhalten – Sie werden ihn später benötigen.

3. Führen Sie Updates in der Reihenfolge aus:

sudo apt update && sudo apt upgrade -y

4. Installieren Sie Abhängigkeiten:

sudo apt install -y curl git gnupg lsb-release

5. Wechseln Sie in den Superuser-Modus:

sudo -i

6. Installieren Sie die Software:

bash <(curl -s https://gitlab.com/cloreai-public/hosting/-/raw/main/install.sh)

Wenn das System meldet, dass git fehlt, installieren Sie es mit:

apt install -y git

Versuchen Sie anschließend die Installation erneut.

Wenn Sie auf einen gpg Fehler stoßen, verwenden Sie:

apt install gpg -y --allow-downgrades

Führen Sie anschließend die Installation erneut aus.

bash <(curl -s https://gitlab.com/cloreai-public/hosting/-/raw/main/install.sh)

7. Aktivieren Sie den Server:

/opt/clore-hosting/clore.sh --init-token <token>

Ersetzen Sie <token> durch den zuvor erhaltenen Schlüssel.

Wenn ein Fehler auf einen fehlenden Ordner oder eine fehlende Datei hinweist, wurde die Installation wahrscheinlich nicht korrekt abgeschlossen und der clore-hosting Ordner wurde nicht erstellt. In diesem Fall wiederholen Sie die Installation.

8. Abschließen:

Starten Sie das Rig neu, warten Sie einen Moment und aktualisieren Sie die Marktplatzseite. Wenn alles korrekt eingerichtet wurde, wird der Server mit einem grünen Kreis markiert.

sudo reboot

Wie man alle installierten Dienste deaktiviert

Wenn Sie alles vorher Installierte deaktivieren müssen:

1. Deaktivieren Sie die Dienste:

   systemctl disable clore-hosting.service
   systemctl disable docker.service
   systemctl disable docker.socket

2. Starten Sie das System neu:

   reboot

Wie man Dienste wieder aktiviert

Um die Dienste wieder zu aktivieren:

1. Aktivieren Sie die Dienste:

   systemctl enable clore-hosting.service
   systemctl enable docker.service
   systemctl enable docker.socket

2. Starten Sie das System neu:

   reboot

Entfernen des zuvor installierten Tokens

Um das Token zu löschen, verwenden Sie den Befehl:

/opt/clore-hosting/clore.sh --reset

Die Datei, die das Token enthält, befindet sich unter:

/opt/clore-hosting/client/auth